政策背景

• 《供水條例》（國務院令第831號）：要求供水單位應當采取供水管網更新改造、供水壓力調控、智能化管理等措施，嚴格控制供水管網漏損。

• 國家發展改革委、住建部《關于加強公共供水管網漏損控制的通知》： 要求到2025年，全國城市公共供水管網漏損率力爭控制在9%以內。明確要求建立健全漏損管控長效機制，實施供水管網分區計量（DMA）和壓力調控工程。

• CJJ92-2016《城鎮供水管網漏損控制及評定標準》中強制推行分區計量（DMA）、壓力調控、在線監測，必須配備漏損主動監測系統。

行業痛點

• 漏點發現滯后、漏損率偏高、產銷差大。

• 人工巡檢效率低、定位不準、搶修成本高。

• 數據孤島，無法實現全域可視化、智能化調度。

建設目標

合規達標：滿足最新供水條例與漏損評定標準。

 降漏增效：漏損率穩定控制在9%以內。

智能管控：從“被動搶修”轉向主動預警、精準定位。

解決方案

柳林供水管網漏損監測系統方案在管網關鍵節點部署流量計、壓力傳感器，融合GIS地理信息系統與 DMA 分區計量技術，可實時監控管網運行工況，智能識別泄漏隱患、精準預警爆管風險，實現從水源至用戶端的全流程精細化管控，全面提升供水安全保障能力與管網運行管理水平。

核心技術路線

• DMA 分區計量：將供水管網劃分為若干獨立計量區域，實現分區流量、壓力監控，定位漏損片區。

• 夜間最小流量分析：通過監測夜間低用水時段流量，判斷區域是否存在暗漏及漏損程度。

• 流量差法：對比分區進水流量與用戶用水總量，差值即為區域漏失量，用于量化漏損。

• 水平衡分析法：建立供水量、售水量、漏失量、無償用水量之間的平衡關系，評估管網漏損水平。

• 壓力異常分析與爆管預警：實時監測管網壓力驟降、壓力波動異常，快速識別爆管、大漏事故。

• AI爆管預警分析：結合管網屬性與國家標準建設爆管分析模型，預判管網健康狀態。

系統建設

感知層：署高精度監測設備，包括流量計、壓力傳感器、水質儀等各類傳感器，全面感知供水管網流量、壓力、水質等動態運行數據，為后續漏損分析、爆管預警及管網管控提供精準、實時的基礎數據支撐。

連接層：通過柳林市電/太陽能/電池供電管網監測終端，實時感知管網動態數據，并通過有線/無線網絡上傳至管網監測預警平臺或智慧水務平臺，實現多平臺數據無縫對接、互聯互通，保障數據傳輸的連續性與可靠性。。

應用層：搭建管網監測預警系統平臺（或對接智慧水務平臺），依托采集的管網運行數據，對管網漏損、爆管等各類異常情況進行智能識別、預警與預判，有效降低管網漏損率及產銷差，強化供水管網運行管控能力，保障城市供水生命線安全穩定運行。

軟件平臺

管網GIS一張圖

管網資產可視化：將管網地理信息（管線、閥門、消火栓）與實時監測數據深度融合，在電子地圖上直觀展示各監測點的分布位置、設備狀態及實時數據；同時對一級、二級、三級管網進行分級分色顯示，并動態可視化呈現水流方向。

態勢總覽：通過紅、黃、綠三色預警圖標，在地圖上快速標識出當前的漏損區域、異常壓力點及離線設備，讓調度中心人員一目了然掌握全局。

實時動態數據監測

流量監測：實時監測 DMA（獨立計量分區）的瞬時流量和夜間最小流量，生成流量曲線圖，對比歷史同期數據，發現流量異常增大趨勢。

壓力監測：實時監測管網節點壓力，當壓力驟降（疑似爆管）或壓力過高（存在爆管風險）時，系統自動觸發報警。

水質監測（可選）：監測由于壓力波動或管網破損可能引入的濁度、余氯變化，保障供水安全。

    DMA分區計量

分區管理

分區創建：支持按地理邊界、管網拓撲、行政區域劃分 DMA 分區，并可在地圖上用不同顏色區塊清晰繪制分區。

分區拓撲展示：可視化展示分區內管網、水表、閥門、泵站等設施的空間拓撲關系。

分區GIS 

分區GIS模塊基于GIS地圖，動態展示管網及流量計、壓力計、閥門等監測設備的空間位置、實時數據與運行狀態；并通過色彩熱力圖直觀呈現各級分區的漏損率分布及預警級別，支持一鍵查看各分區漏損率、夜間最小流量、總進水流量、出水流量等核心指標，為供水漏損治理、管網運維調度及科學決策提供精準的空間化數據支撐。

      智能漏損分析與爆管預警

     夜間最小流量（MNF）分析

基于DMA分區計量采集的實時流量數據，篩選夜間2:00-4:00（用戶用水量最低、干擾最?。┑牧髁繑祿?，以該時段最小流量作為分區背景漏損的核心判斷依據，自動識別流量異常波動，精準估算背景漏損量，為隱蔽性漏點排查提供數據支撐，助力實現漏損隱患早發現、早排查。

流量差分析

依托DMA分區進水口計量數據與分區內用戶售水數據，自動計算分區進水總量與用戶實際用水量的差值，基于該差值精準核算漏損量及漏損率，并根據預設標準進行漏損級別預警，直觀判斷分區漏損水平，快速定位漏損高發分區，為漏損管控工作提供精準靶向支撐。

供水平衡分析

嚴格遵循國家相關規范要求，以DMA分區為核算單元，對分區內供水量、售水量、漏損水量、自用水量、未計量水量等各類水量進行全面統計與精準核算，明確各水量構成比例，量化漏損規模，形成規范的水平衡報告，為漏損率評估、合規上報及漏損管控策略制定提供科學依據。

爆管預警分析

基于管網材質、管徑、使用年限及接口方式等本底數據，遵循國家標準構建爆管風險分析模型，科學評估管網耐久度與健康狀態，并建立多級動態預警機制，助力管理者全面、實時地掌握跨地域、大范圍管網的運行態勢，提升風險防控能力。

報警信息管理

報警信息管理對管網壓力異常、流量超限、漏損告警、爆管預警、設備故障等事件進行集中接收、分級展示、實時推送與閉環管理，支持告警等級劃分、告警查詢、處理狀態跟蹤，確保異常事件及時發現、快速響應、有效處置。

設備故障報警

漏損報警

系統優勢

早發現：暗漏早識別，爆管可預判

依托夜間最小流量分析、供水平衡核算與AI爆管預警模型，在管網運行數據中發現隱蔽漏損跡象，預判爆管風險，實現漏損隱患“萌芽即預警”，變事后搶修為事前干預。

快處置：智能調度，處置快響應

基于管網GIS一張圖與報警信息閉環管理，實時匯聚壓力驟降、流量超限等報警，通過紅黃綠三色態勢標識快速鎖定異常區域，調度中心可根據異常情況、指派相關人員排查確認。

準定位：精準定位，漏損可鎖定

結合DMA分區計量與分區GIS熱力圖，對各級分區漏損率、夜間最小流量等核心指標進行可視化呈現，用色彩區塊分級展示漏損分布，助力運維人員快速鎖定漏損高發片區，精準指導現場排查。

省成本：智能硬件降能耗，長效管控減損耗

采用電池供電遙測終端機，采用低功耗設計，降低維護和巡檢成本；通過精準量化漏損水量及產銷差，為管網更新改造、壓力調控提供數據支撐，實現漏損長效化、精細化管控，持續降低運營成本。

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